Mesterséges intelligencia
A mesterséges intelligenciával kapcsolatosan fejlesztési irány az alábbi kutatási területekre terjed ki:
- a beszédtechnológia,
- a természetes nyelvi feldolgozás,
- a bioinformatika és
- az operációkutatás.
A Beszéd- és Nyelvtechnológia alprojekt magját olyan gépi tanulási kutatások képezik, amelyek újszerű, általános, nagy adathalmazokra specifikált modellépítési eszközöket kínálnak fel intelligens rendszerek létrehozásához. Az egyes alkalmazási területek kutatás-fejlesztési szempontból az általános modellépítő eszközök finomítását igényelik, amely létrejövő tudományos eredményként jelentős szabadalmi potenciált jelent. Az alprojekt célja olyan módszerek kidolgozása a gépi tanulás és adatbányászat területén, amelyek révén
-nagy adatmennyiségek hatékonyan és gyorsan kezelhetők,
- hatékony nyelvi elemzői és információkinyerői technológia fejleszthető ki.
Napjainkban óriási mennyiségű biológiai és kémiai információ áll rendelkezésre a biológiai szempontból fontos molekulákról, működési módjukról. Újszerű és magas szintű informatikai módszerek szükségesek ahhoz, hogy az orvostudomány és a gyógyszergyártás számára hasznos információkat állítsunk elő az egyre növekvő adattömegből. Ez a szükségszerűség hozta létre a bioinformatikát, amely az élettudományok új, informatikai szemléletmódjának összefoglaló neve. A bioinformatikai tudományos közlemények számának rohamos (a társterületeknél lényegesen nagyobb) növekedése olyan hatékony adatbázisokat igényel, amelyek segítségével a hatalmas információtömeg adott feladat megoldására alkalmas formában érhető el.
A globalizálódott gazdaságban erősödő verseny egyre inkább előtérbe helyezi a gyors és minőségi döntéshozatalt. A felgyorsult világban lecsökkent a reakcióidő, ugyanakkor a megoldandó problémák komplexitása, bonyolultsága és az információ mennyisége megnövekedett. Ezen trendek hatására az ilyen környezetben növekszik az igény az operációkutatás eredményeinek alkalmazására.
Az operációkutatás célja, hogy bonyolult rendszerek struktúrájának elemzésében és fejlesztésében, működésének szervezésében és irányításában felmerülő problémák vizsgálatára és megoldására hatékony eszközt kínáljon. Mára az operációkutatás alkalmazási területe rendkívüli módon kibővült: a gazdasági irányítás hosszú, közép- és rövid távú tervezésére, a vállalati irányításra, a termelésirányításra, azaz a különböző gazdasági egységek operatív, napi irányítására, bonyolult műszaki feladatok megoldására terjed ki.
Az SZTE már régóta foglalkozik az operációkutatás olyan területeivel, mint kombinatorikus és globális optimalizálás, paraméterbecslés, intervallum analízis, érzékenység vizsgálat, numerikus eljárások, közelítő és szimbolikus számítások.